Google y Anthropic aceleran la carrera de la IA: Mundos virtuales, desarrollo de software y medicamentos del futuro

Gonnet Digital |Google presentó Genie 4 para crear mundos interactivos con IA, mientras Anthropic apuesta al desarrollo de fármacos mediante inteligencia artificial. Qué cambia para la tecnología y la salud.

📌 Por Lorena Tablada ✍️ 

La competencia en el sector de la inteligencia artificial (IA) sumó en las últimas horas dos novedades que podrían tener fuerte impacto en industrias de alto valor económico como el desarrollo de software, los videojuegos, la computación en la nube, la biotecnología y la investigación farmacéutica.

Por un lado, Google presentó Genie 4, un modelo capaz de generar mundos interactivos fotorrealistas en tiempo real, incorporando simulación física, audio dinámico y secuencias complejas impulsadas por las capacidades de razonamiento de Gemini.

Según lo informado, la primera etapa consistirá en una vista previa destinada a evaluadores seleccionados. Más adelante, la tecnología llegará a suscriptores de Google AI Ultra y también a socios a través de la API de Gemini y AI Studio.

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La iniciativa apunta a acelerar la creación de experiencias inmersivas, videojuegos, simuladores y entornos interactivos generados mediante inteligencia artificial generativa.

Anthropic apuesta a los medicamentos desarrollados con IA

En paralelo, la empresa Anthropic, creadora del modelo Claude, anunció la adquisición de Mithril Medicine, una compañía que se hizo conocida por explorar el desarrollo de medicamentos asistidos por inteligencia artificial.

De acuerdo con la información difundida, el proyecto logró llevar un candidato terapéutico orientado a una forma de distrofia muscular a resultados considerados prometedores en modelos animales en menos de 18 meses, combinando el uso de IA, investigación científica y laboratorios externos.

El objetivo a largo plazo es avanzar hacia ensayos clínicos en humanos hacia finales de 2028, aunque los propios investigadores señalaron que los resultados obtenidos hasta el momento son preliminares y presentan limitaciones metodológicas.

Una carrera que mueve miles de millones

La irrupción de herramientas de IA generativa, modelos de lenguaje, automatización inteligente y sistemas de investigación científica asistida está impulsando inversiones multimillonarias en todo el mundo.

Mientras empresas tecnológicas compiten por construir plataformas cada vez más potentes, sectores como la salud, la educación, el desarrollo de software y la investigación médica aparecen entre los principales

Inteligencia artificial en bancos: cómo la IA puede mejorar créditos, pagos y atención al cliente

De la intención a la resolución: cómo la IA puede transformar la experiencia bancaria

Aunque el 87% de los usuarios bancarios argentinos utiliza con frecuencia la aplicación de su entidad principal, el 73% encuentra dificultades para resolver problemas por canales digitales. En este escenario, la inteligencia artificial abre una oportunidad que va más allá del chat: anticipar problemas, ayudar a tomar decisiones y resolver gestiones complejas, con seguridad y control.

Hacer una transferencia, pagar un servicio o consultar los consumos de una tarjeta son operaciones que hoy pueden resolverse desde un celular. Sin embargo, muchas veces requieren encontrar la sección correcta, navegar por diferentes menús y completar una secuencia de pasos. Los bancos digitalizaron gran parte de sus servicios, pero eso no siempre significa que hayan simplificado la experiencia de sus clientes.

Según la Encuesta de Principalidad Bancaria en Argentina, realizada por Stefanini Group junto con ecglobal, sobre una muestra de 1.500 usuarios bancarizados, el 87% utiliza la aplicación de su banco principal todos los días o con frecuencia. Sin embargo, el 73% encuentra dificultades para resolver problemas a través de canales digitales y el 69% para solicitar créditos o inversiones desde las aplicaciones.

El estudio, realizado en diciembre de 2025, también muestra que las prioridades cambian según las personas y sus etapas de vida: mientras los usuarios más jóvenes valoran especialmente la velocidad y la agilidad, otros segmentos priorizan cuestiones vinculadas con el crédito, las inversiones y el patrimonio.

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Estas diferencias adquieren especial relevancia en situaciones de alta carga emocional, como un crédito urgente, un consumo desconocido o un bloqueo de cuenta. En esos momentos, la dificultad no es solo funcional: también pesan la incertidumbre y la confianza en el banco.

La paradoja es clara: una experiencia puede ser completamente digital y, aun así, dejar a la persona sin una respuesta, sin certezas o sin saber qué hacer.

En este contexto, la inteligencia artificial puede ayudar de diferentes maneras, que no dependen únicamente de abrir un chat. Puede explicar por qué se rechazó un pago y qué hacer después; anticiparse a un saldo insuficiente antes de un vencimiento; ayudar a decidir mostrando cómo impactaría un crédito en el presupuesto; o resolver gestiones complejas, como identificar un consumo desconocido e iniciar un reclamo.

“El problema de muchas experiencias bancarias no es la falta de funcionalidades, sino la complejidad que transitan las personas para resolver algo concreto. La IA puede ayudar mucho, pero no alcanza con sumar un asistente a la aplicación: hay que entender qué necesita resolver la persona, qué procesos intervienen y qué nivel de autonomía es adecuado para cada operación. Una experiencia que realmente funciona no depende solo de lo que sucede en la pantalla, sino también de cómo funciona todo lo que está detrás”, explica Paula Pascolini, UX Leader en Flux IT.

La IA no siempre se ve: a veces asiste en lugar de conversar

La incorporación de IA plantea una pregunta clave para las entidades financieras: ¿en qué momentos mejora realmente la experiencia y de qué manera?

Consultar un saldo o confirmar una transferencia puede resolverse mejor con una interfaz tradicional. En cambio, comprender un gasto, comparar alternativas de financiamiento o acompañar un reclamo pueden beneficiarse de una IA que interprete, anticipe y guíe, ya sea mediante una conversación o integrada en la propia pantalla.

A diferencia de los chatbots tradicionales, las soluciones basadas en IA generativa pueden interpretar solicitudes formuladas de distintas maneras, mantener el contexto y conectarse con otros sistemas para

¿Los robots podrán reemplazar a los guardias de seguridad? Así funciona el robot humanoide de Unitree

Gonnet Digital | Unitree mostró un robot humanoide capaz de realizar maniobras de seguridad, artes marciales y tareas de emergencia. Qué funciones podría tener en el futuro.

📌 Por Lorena Tablada ✍️ 

La evolución de la robótica, la inteligencia artificial y los sistemas autónomos vuelve a plantear una pregunta que hasta hace poco parecía exclusiva de la ciencia ficción: ¿podrán los robots asumir tareas vinculadas con la seguridad y la respuesta ante emergencias?

La empresa tecnológica Unitree difundió recientemente un video en el que uno de sus robots humanoides realiza diferentes demostraciones físicas, entre ellas movimientos inspirados en artes marciales, simulaciones de intervención frente a delincuentes y acciones vinculadas con situaciones de emergencia.

Las imágenes muestran cómo el dispositivo mantiene el equilibrio, se desplaza con rapidez y ejecuta maniobras complejas que evidencian el avance que experimenta la robótica humanoide en los últimos años.

Aplicaciones futuras en seguridad y emergencias

Aunque las escenas difundidas forman parte de una demostración tecnológica, especialistas consideran que este tipo de desarrollos podrían tener aplicaciones en distintos ámbitos.

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Entre las posibilidades más mencionadas aparecen:

✅ Apoyo en tareas de seguridad privada.
✅ Intervención en zonas peligrosas para las personas.
✅ Asistencia durante incendios, derrumbes o catástrofes.
✅ Búsqueda y rescate en áreas de difícil acceso.
✅ Monitoreo de infraestructuras críticas.

La capacidad de operar en entornos complejos sin exponer vidas humanas es uno de los principales objetivos detrás de este tipo de tecnologías.

El avance de los robots humanoides

Durante los últimos años, empresas de distintos países aceleraron el desarrollo de robots con apariencia humana, capaces de caminar, correr, levantar objetos e interactuar con personas.

Los avances en inteligencia artificial, sensores, visión computarizada y motores de precisión permiten que estos equipos ejecuten movimientos cada vez más naturales y respondan a distintos estímulos del entorno.

Sin embargo, expertos señalan que todavía existen desafíos relacionados con la autonomía energética, la seguridad operativa y los costos de implementación.

¿Cómo será la convivencia con los robots?

La IA revoluciona la logística: entregas más rápidas, precisas y eficientes

En un mundo donde las empresas buscan constantemente ser más rentables y eficientes, la capacidad de la IA para optimizar rutas, predecir la demanda y gestionar inventarios no solo reduce costos operativos sino que también mejora la experiencia del cliente, fortaleciendo la competitividad en el mercado global.

Las empresas buscan constantemente optimizar sus procesos para ser más rentables y eficientes, y en este escenario, la tecnología juega un papel fundamental. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta poderosa para transformar cualquier industria, y el sector logístico es un ejemplo de ello. Las operaciones de la cadena de suministro y la última milla, se han visto revolucionadas por múltiples soluciones que impactan positivamente en la eficiencia, rentabilidad, productividad y por supuesto la satisfacción del cliente.




“La IA ha revolucionado la industria logística de varias maneras. Inicialmente, la implementación de sistemas automatizados y algoritmos avanzados ha permitido a las empresas gestionar volúmenes de datos masivos con mayor eficiencia. Además, esta tecnología está mejorando la productividad de los trabajadores, automatizando tareas repetitivas, reduciendo errores y mejorando la toma de decisiones en toda la cadena de valor.” señaló Eduardo Sanchez Villagran, Gerente de Ingeniería de Celsur Logística. Entre los principales usos de la IA en logística encontramos:

Optimización de rutas: los algoritmos de IA analizan datos como el tráfico, distancia, ubicación de los conductores y preferencias del cliente para crear rutas de transporte más eficientes, lo que reduce tiempos de entrega, costos de combustible y emisiones de CO2.

Predicción de la demanda: mediante el análisis de patrones históricos de ventas, datos de redes sociales y tendencias del mercado, la IA puede predecir con mayor precisión la demanda de productos, permitiendo a las empresas optimizar sus inventarios, evitar rupturas de stock y satisfacer mejor las necesidades de sus clientes.


Gestión de inventario: la IA automatiza el seguimiento de los niveles de stock, identifica productos

El negocio detrás de Meta: la IA promete revolucionar cada aspecto de la vida diaria

*Por Gustavo Guaragna CEO de Snoop Consulting.

Meta, la compañía detrás de las redes sociales más influyentes del mundo, es una entidad omnipresente en el mundo digital. Propietaria de Facebook, Instagram y WhatsApp, Mark Zuckerberg lidera este conglomerado que ha sido noticia recientemente debido a sus tropiezos en la implementación de nuevas tecnologías. Threads y el Metaverso, ambos proyectos ambiciosos de Meta, han enfrentado desafíos significativos.

Si bien, Threads, todavía no logra el alcance y retención esperado, y el Metaverso se ve simplemente como algo lúdico sin una perspectiva de ser una solución a algún problema real; el fracaso de Meta no está a la vista.

En el último mes las acciones de Meta Platforms Inc se dispararon debido a la presentación de un balance que superó las expectativas de los analistas. Esto muestra que su capacidad para reinventarse y adaptarse a los cambios tecnológicos es innegable, y hoy llama la atención su destacada presencia en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). Si ya desde hace varios años, los algoritmos impulsados por IA en las plataformas de Meta, como Facebook, han sido un elemento crucial en la personalización de la experiencia del usuario, hoy las nuevas tecnologías que planean competir con Google y OpenAI, prometen revolucionar todos los mercados.

Meta, desde hace varios años está incursionando en nuevas tecnologías de la mano con la IA. “Llama” fue el modelo de lenguaje más reciente y popular lanzado por la compañía sólo para la