InBioAgro: biodiversidad en establecimientos productivos

Especialistas en el tema de la biodiversidad se encontraron para compartir objetivos y avances del proyecto InBioAgro

Con el apoyo de Land Innovation Fund (LIF), BASF y la Embajada de los Países Bajos, el viernes 31 de mayo se llevó a cabo el Taller de Expertos del proyecto InBioAgro en la sede de CREA.




Con una modalidad híbrida, participaron del mismo científicos, técnicos de campo, técnicos de laboratorio y tesistas de las diversas instituciones que forman parte del proyecto: el Área Ambiente de CREA, el Instituto de Ecología Regional (IER) - CONICET, el Instituto de Recursos Biológicos (IRB - INTA Castelar), la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires (FAUBA), la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) y el Instituto de Matemática Aplicada de San Luis “Profesor Ezio Marchi” (IMASL) - CONICET.




El encuentro es parte del plan de implementación del proyecto InBioAgro y tuvo como propósito central compartir los objetivos y avances, evaluar los productos generados y discutir y enriquecer las líneas de trabajo de cara al futuro.




“La sigla InBioAgro refiere a ‘Indicadores para la conservación de la Biodiversidad en Agroecosistemas’. Contar con índices que nos permitan evaluar la biodiversidad en campos de productores CREA fue nuestro objetivo inicial allá por 2021. Pronto nos dimos cuenta de que ese no era el camino y decidimos empezar a trabajar en conjunto -productores y expertos- a través de la modalidad de talleres”, explicó Federico Fritz, coordinador de dicho proyecto.




A partir de ese momento, los objetivos que se plantearon fueron: desarrollar una metodología para gestionar la biodiversidad en establecimientos CREA, la cual ya se está llevando a cabo; definir y evaluar los espacios de conservación presentes en cada establecimiento que hoy participa como sitio piloto, e identificar y desarrollar posibles mejoras o prácticas de manejo que impacten de manera positiva en la biodiversidad, con posibilidad de evaluarlas través de indicadores.




“En el área, tenemos el programa Gestión Ambiental CREA, que comprende un set de indicadores y herramientas que nos permiten evaluar la dimensión ambiental de la producción. Nos faltaba desarrollar un conjunto de indicadores de biodiversidad más robustos, y por eso también el empuje del proyecto”, subrayó.




Desde 2021 hasta la fecha se realizaron tres talleres a campo y se trabajó en el desarrollo de dos protocolos, uno para la Región Chaqueña y otro para la Región Pampeana, que se llevaron a la práctica a través de monitoreos. “En la Región Chaqueña se hicieron dos temporadas de monitoreo, mientras que en la Región Pampeana se realizó el primero antes del verano. Ya se enviaron informes preliminares a casi todos los establecimientos CREA participantes y llegamos a este taller con la idea, justamente, de evaluar el diseño y funcionamiento de estos protocolos para pensar en los informes finales”, indicó.




Actualmente, participan de InBioAgro 27 establecimientos piloto, 15 de la región Pampeana y 12 de la Chaqueña.




Protocolos

Triguero: una herramienta clave para productores agropecuarios

Hace más de 20 años, en el marco de un convenio entre CREA y Profertil nació el programa Triguero. Cómo fue la gestación de esta herramienta, que es clave para muchos productores agropecuarios.


n campañas como las actuales, el programa Triguero es una herramienta clave, ya que el ajuste preciso de la fertilización constituye un aspecto central al momento de diseñar cultivos exitosos, tanto en términos agronómicos como económicos. Sin embargo, muchos de los que emplean esta herramienta desconocen la titánica tarea que exigió su desarrollo, que comenzó hace más de 20 años en el marco de un convenio entre CREA y Profertil.


En 1999 CREA puso en marcha el Plan Nacional de Trigo de AACREA, un esquema coordinado de trabajo para el cultivo de trigo que se desarrolló primero en el marco de la Comisión de Agricultura y luego desde el área de Tecnología de CREA, a partir de su creación en el año 2002.

Ese programa buscaba potenciar la capacidad de generar y analizar información del cultivo, creando una mesa técnica con representantes de las distintas zonas de la red CREA, debatiendo líneas de investigación y coordinando acciones y protocolos de trabajo para lograr la integración de información y, eventualmente, el desarrollo de instrumentos que mejorasen la planificación y toma de decisiones en trigo.

Habiendo identificado al manejo de la fertilización nitrogenada como un componente clave común a toda el área productiva de trigo, CREA y Profertil celebraron en 2002 un convenio con el propósito de contribuir a mejorar el proceso de toma de decisiones del productor en el área de la fertilización del cultivo de trigo.

Así se combinaron acciones de análisis de información a escala regional, ensayos a campo y modelos de simulación agronómica con el fin de generar instrumentos que permitieran aumentar la eficiencia del uso del fertilizante en el cultivo.




Para generar la información necesaria para el proyecto se estableció una amplia red de ensayos a campo, en los cuales se exploraron aspectos de la estructura de los cultivos (estudios del comportamiento de variedades y su interacción con distintos esquemas de manejo) y la nutrición (respuesta a fertilización nitrogenada y fosforada).

El trabajo experimental se complementó con técnicas de simulación matemática como base para el desarrollo de herramientas de diagnóstico y cuantificación del riesgo asociados a la inversión en fertilización. Las respuestas fueron simuladas con modelos matemáticos (CERES-Trigo en Carcasa DSSAT versión 3.5) que fueron la base para el desarrollo del programa Triguero.

El primer paso para el diseño del programa fue el análisis regional y la validación del modelo CERES-Trigo, en el cual se procedió a verificar el comportamiento del modelo empleado en los principales ambientes de cada zona productiva.

Durante esa etapa se generaron las bases de datos experimentales e identificaron los ambientes más característicos de cada región y se ajustó el modelo a cada ambiente, estimando el error obtenido y