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jueves, 29 de octubre de 2026

Google y Anthropic aceleran la carrera de la IA: Mundos virtuales, desarrollo de software y medicamentos del futuro

Representación de inteligencia artificial vinculada a Google Gemini y Anthropic aplicada a mundos virtuales y desarrollo de medicamentos


Gonnet Digital |Google presentó Genie 4 para crear mundos interactivos con IA, mientras Anthropic apuesta al desarrollo de fármacos mediante inteligencia artificial. Qué cambia para la tecnología y la salud.


📌 Por Lorena Tablada ✍️ 



La competencia en el sector de la inteligencia artificial (IA) sumó en las últimas horas dos novedades que podrían tener fuerte impacto en industrias de alto valor económico como el desarrollo de software, los videojuegos, la computación en la nube, la biotecnología y la investigación farmacéutica.


Por un lado, Google presentó Genie 4, un modelo capaz de generar mundos interactivos fotorrealistas en tiempo real, incorporando simulación física, audio dinámico y secuencias complejas impulsadas por las capacidades de razonamiento de Gemini.


Según lo informado, la primera etapa consistirá en una vista previa destinada a evaluadores seleccionados. Más adelante, la tecnología llegará a suscriptores de Google AI Ultra y también a socios a través de la API de Gemini y AI Studio.



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La iniciativa apunta a acelerar la creación de experiencias inmersivas, videojuegos, simuladores y entornos interactivos generados mediante inteligencia artificial generativa.


Anthropic apuesta a los medicamentos desarrollados con IA


En paralelo, la empresa Anthropic, creadora del modelo Claude, anunció la adquisición de Mithril Medicine, una compañía que se hizo conocida por explorar el desarrollo de medicamentos asistidos por inteligencia artificial.

De acuerdo con la información difundida, el proyecto logró llevar un candidato terapéutico orientado a una forma de distrofia muscular a resultados considerados prometedores en modelos animales en menos de 18 meses, combinando el uso de IA, investigación científica y laboratorios externos.

El objetivo a largo plazo es avanzar hacia ensayos clínicos en humanos hacia finales de 2028, aunque los propios investigadores señalaron que los resultados obtenidos hasta el momento son preliminares y presentan limitaciones metodológicas.


Una carrera que mueve miles de millones



La irrupción de herramientas de IA generativa, modelos de lenguaje, automatización inteligente y sistemas de investigación científica asistida está impulsando inversiones multimillonarias en todo el mundo.


Mientras empresas tecnológicas compiten por construir plataformas cada vez más potentes, sectores como la salud, la educación, el desarrollo de software y la investigación médica aparecen entre los principales

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